腾讯大数据时代下的客户信息管理培训

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介绍大数据的基本特征,大数据客户信息管理的层次和架构,以及大数据客户信息管理的应用关键
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Part 1腾讯大数据客户信息管理与趋势

内容简介:本部分介绍大数据的基本特征,大数据客户信息管理的层次和架构,以及大数据客户信息管理的应用关键

1.1大数据的特征与概述

1.2腾讯大数据客户信息与应用层次和体系

1.3大数据客户信息管理应用落地五大关键

1.4大数据客户信息管理趋势展望

Part 2腾讯大数据客户信息管理基础-大数据客户画像

内容简介:客户画像是大数据客户信息管理的基础,本部分讲介绍客户画像的价值、客户画像的方法和构成、以及常见应用场景

2.1大数据客户画像的价值

2.2大数据客户画像的构建

2.3大数据客户画像的组成部分

2.4案例:腾讯大数据客户画像的应用场景

Part3腾讯大数据客户信息管理—客户分群与应用

内容简介:本部分介绍大数据客户信息管理的客户分群方法和模型、应用。

3.1应用常见场景概述

3.2客户分群常用方法介绍

3.3案例:腾讯公司某业务客户分群实践案例

Part 4腾讯大数据客户信息管理—客户生命周期管理和应用

内容简介:客户生命周期管理是大数据客户信息管理的重要部分。通过案例,将了解如何区分不同客户所处的客户生命周期阶段(六个阶段:潜在客户、磨合期、成长期、成熟期、衰退期和流失),并对重要的生命周期阶段进行基于数据分析与数据挖掘来优化运营策略。

4.1大数据客户生命周期管理简介

4.2大数据客户生命周期管理的关键

4.3大数据客户生命周期管理的实现方法

4.4案例:腾讯如何进行游戏的客户生命周期管理方案及应用

Part5腾讯大数据客户信息管理应用——客户个性化推荐与营销

内容简介:客户个性化推荐是大数据信息管理的重要应用。本部分通过腾讯公司案例介绍个性化推荐的原理、流程及注意事项。

5.1推荐的原理介绍与关键思想

5.2个性化推荐在个性化营销的应用案例

5.3营销和运营人员如何推动个性化推荐在营销中的实施

5.4案例:腾讯如何进行用户精准推荐

师资介绍

傅老师

曾任360公司互联网公司大数据中心总经理,负责该公司的大数据中心的大数据客户信息管理与应用。曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。同时任中国信息协会大数据分会理事、中国互联网协会大数据工作组专家。担任北京航空航天大学软件学院大数据方向特聘教授,为该校大数据专业研究生进行授课;中科院管理学院MBA特聘企业导师;首都经贸大学统计学院硕士生导师。


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