如今越来越多的传统产业都在开展人工智能转型,因为随着世界的不断发展,人工智能受到了前所未有的关注,并且为人们的生活带来了更多的好处,因此企业为了能够顺应时代的发展,就需要进行转型,然而在实现人工智能的过程中,企业也会面临一些挑战,唯有有效应对这些挑战,才能够确保企业的正常运转,下面北大智能产业培训老师就给大家讲讲企业实现人工智能将面临的挑战。
1、透明化的挑战:
对于繁杂的人工智能决策,企业将面临黑盒问题,黑盒模型不清楚它是怎样得出某个结论的,这造成了对人工智能准确度的不信任和怀疑。人工智能决策背后的理由需要透明,便于与企业构建信任。
2、数据的挑战:
人工智能依靠很多的数据。可是,数据的数量、数据的搜集、数据的标记和数据的准确度等起到重要的作用。因为,对于成功的人工智能解决方案,数据的质量和数量都很重要。AI需要很多的数据来达到最好性能,而且需要一个精炼的数据集来达到准确的预测。人工智能模型只可以依据所提供的数据标准运行,不可以超出所提供的数据。企业面临着各种数据挑战。
3、专业知识的挑战:
专业知识贫乏是企业采取人工智能的一个主要挑战。因为难以雇佣到合适的人才,大部分采取者不清楚涉及人工智能的技术细节。依据德勤对全球人工智能早期采取者的研究,68%的人表示存有中度到严重的人工智能技能贫乏。人工智能是一项持续发展和进步的技术,人工智能技能集的贫乏是阻碍企业成功采取人工智能解决方案的原因之一。
成功采取人工智能的一个前提条件是雇用数据科学家。可是,雇佣人工智能方面的人才是一个挑战。除此之外,企业也能够外包其人工智能项目,使用不用数据科学家的人工智能平台。
4、劳动力的挑战:
非技术人员也许会发现人工智能集成令人生畏,因为它的使用需要高技能培训。所以,人工智能在工作场所的无缝使用和常态化仍是一个难以达到的目标。人工智能的采取也许会在员工中引起混乱。像人工智能的需求是什么?怎么使用这项技术?人工智能将接管他们的哪些职责?虽然人工智能并非敌人、也不是来替代人类的见解,可是人工智能的角色依然被误解。企业只要采取人工智能,员工便会感到威胁和压力。他们会认为自己一直在和机器竞争,这会对工作氛围产生负面影响。让员工整体了解人工智能的采取对企业和他们代表着什么,避免员工产生错误的思想或不安情绪。
这就是北大智能产业培训老师给大家带来的企业实现人工智能将面临的部分挑战,希望本篇文章能够对您有所帮助!
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